仕事内容
仕事内容
弊社の機械学習ソフトウェア（Qoreシリーズ）を利用して、クライアントとの実証実験（PoC）をサポートします。具体的には、クライアントのデータを分析し、Reservoir Computing技術を活用したモデル構築、性能評価、検証を実施します。データの前処理から分析、結果の評価報告まで、機械学習プロジェクト全体に関わり、少量データで高精度な時系列予測・分類を実現するための技術支援を行います。
必須スキル
- データの前処理も含めた大量データの分析経験
- 欠損値処理、正規化、特徴抽出等、実務的なデータクリーニングスキル
- 時系列データの分析経験
- 時系列データに特有の手法（移動平均、自己相関等）の実践的な理解と経験
- 機械学習の研究開発経験
- 国際学会に論文採択された経験があると特に評価されます
- Pythonを用いたデータ分析経験
- NumPy、Pandas、Scikit-learn等の機械学習ライブラリの実装経験
募集情報
- 採用希望人数：2名
- 希望年齢：20代後半から30代前半
会社について
株式会社QuantumCoreは、Reservoir Computing技術により、従来の深層学習では困難だった少量データでの高精度推論を実現しています。医療（心電図での不整脈判定93%精度）、音声認識（話者特定99%精度）、産業用センサー（振動での姿勢特定98%精度）など、多様な業界での実用化を推進しており、機械学習エンジニアがクライアント課題解決の最前線で活躍できる環境です。