仕事内容
会社概要
Prefab Deliは、日本の電気工事業界における積算業務を自動化・効率化するスタートアップです。現在資金調達も順調に進んでおり、これから業界全体に一気に拡大していくフェーズにあります。電気工事は日本のあらゆる産業と生活の前提となる領域であり、その起点となる「積算」という重要な業務を技術で革新することで、日本が「作れなくなっている」という構造的課題に正面から対処しています。
仕事内容
AI / Algorithm Engineerとして、電気工事の積算自動化を実現するための機械学習モデルとアルゴリズムの開発に従事します。設計図の読み取り、数量自動算出、原価推定など、複雑なドメイン知識が必要な業務をAIで実現します。
主な責務：
- 画像認識・OCR技術を用いた設計図の自動読み取り
- 自然言語処理による仕様書の解析
- 機械学習モデルの設計・開発・改善
- 数量推定・原価推定アルゴリズムの開発
- 訓練データセットの構築と品質管理
- モデルの評価・最適化・本番デプロイ
- アルゴリズムの検証と性能改善
- 顧客データを用いた継続的改善
募集背景
電気工事の積算は、現在ほとんどが熟練者による手作業です。膨大な設計図を読み取り、複雑な仕様から正確に数量を算出するこのプロセスは、AIの応用で最も効果的な領域の一つです。機械学習の最新技術を業界の実課題に適用し、日本のインフラ産業全体の効率化を実現します。
求める人物像
- 日本を本気で立て直したい人：日本が失った「作るスピード」を取り戻すミッションに共感できる
- 机上の空論ではなく、現実を動かしたい人：理論だけでなく、実装・運用を含めた実際の課題解決に喜びを感じられる
- 難しいが本質的な問題に取り組みたい人：複雑で多様なドメインデータを扱う機械学習の課題に挑戦できる
- 継続的な学習とアップスキルに意欲的
- 実装とデプロイまで一貫して責任を持つ姿勢
- チーム志向で、エンジニア・プロダクトマネージャーとの協働ができる
必須スキル
- 機械学習・深層学習の実務経験（3年以上推奨）
- Python、C++等のプログラミング言語での実装能力
- TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク
- 画像処理・コンピュータビジョンの基礎知識
- 統計学・線形代数の理論的理解
- モデル評価・最適化手法の実装経験
- Git等のバージョン管理
歓迎スキル
- 画像認識（CNN等）の実装経験
- 自然言語処理（NLP）の実装経験
- OCR技術の応用経験
- MLOps・モデル管理システムの経験
- 大規模データセットの前処理・管理経験
- 論文実装・最新研究の追跡
- 建設・製造業などの産業システムに関する知識
- ビジネス視点でのモデル評価経験
待遇
- 雇用形態：正社員 / 業務委託
- 勤務地：東日本橋
応募方法
専用フォームより以下の情報を記載してご応募ください：
- 氏名
- メールアドレス
- 電話番号
- 会社名・所属（任意）
- 希望ポジション
- 経験年数
- ポートフォリオURL（GitHubのリポジトリ、論文、プロジェクト実績等）
- 自己PR・志望動機（特に本職を志望する理由とこれまでの機械学習プロジェクト経験をお聞かせください）