仕事内容
【バクラク】シニアソフトウェアエンジニア_バックエンド_AI・機械学習領域
採用情報
採用情報
事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、バックオフィス業務を完全自動化するAIエージェントサービスを展開しています。
AIがあなたの代わりに仕事をする——人は判断に集中できる。
私たちはその世界を、すでに実装しています。請求書・経費・申請・債権管理・法人カードを束ねる「債権債務エージェント」、勤怠・工数・給与を一体化した「人事労務エージェント」により、AIが自ら書類を読み解き、判断し、実行まで担います。担当者は完了結果を確認するだけ。月次を待つ経営から、日々意思決定できる経営へ——そのインフラを提供しています。
すでに20,000社以上に導入され、サービス継続率は99%以上。2026年1月にはARR100億円を達成し、AIエージェントによる経済活動のデジタル化をさらに加速させています。
「圧倒的に使いやすいプロダクトを届ける」という信念はそのままに、さらに一歩進んだ「AI Agent First」な世界を実装していきます。人とAIが共鳴することで、誰もがより付加価値の高い創造的な仕事に没頭できる社会を実現します。
【LayerXの「今」を知る】
- LayerX、ARR100億円を達成——AIエージェント事業が成長を牽引
- シリーズB調達の発表とAI時代の展望
- LayerXのはたらきかた2026
- LayerXのバクラクAIエージェント事業についての解説
- AI Agent Era
- 企業文化に投資する
募集背景
バクラク事業では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発・提供しています。
バクラクは業務を遂行するための単なるツールではありません。「気づいたら仕事が終わっている」体験——仕事の完了そのものを届けるサービスです。この体験を実現するため、プロダクトの至るところでLLMや機械学習などのAI技術を活用しています。
AIエージェントをお客様の業務で継続的に価値を発揮するプロダクトとして提供するには、AI技術の活用だけでなく、信頼性・拡張性・保守性の高いソフトウェア設計と実装が不可欠です。
AIエージェントは、LLM APIを呼び出すだけのアプリケーションではありません。顧客データ、業務ワークフロー、権限管理、外部サービス連携、非同期処理、監査ログ、評価・モニタリング基盤など、多くの要素が複雑に関わるプロダクトです。
そのため、AI・LLM・機械学習に強みを持つエンジニアと協働しながら、バックエンドを中心とした高いソフトウェアエンジニアリング力によって、AIエージェントを信頼性・拡張性・保守性の高いプロダクトとして実装・運用できる仲間を募集しています。
業務内容
AIエージェントの企画・設計・開発・評価・運用・改善まで、AIエージェント開発に関する幅広い領域に関わっていただきます。
特に、バックエンドを中心としたソフトウェア設計・実装の専門性を活かし、AIエージェントを本番プロダクトとして成立させるためのアーキテクチャ設計、API設計、データモデリング、外部サービス連携、運用基盤、開発基盤の整備などをリードしていただくことを期待しています。
AI領域の専門性を持つエンジニアと協働しながら、顧客業務を自動化する実用的なAIエージェントを、信頼性高く、継続的に改善可能なプロダクトとして設計・実装・運用するポジションです。
- 顧客業務や市場の理解をもとに、AIエージェントで解くべき課題の発見・定義に関わる
- AIエージェントを本番プロダクトとして提供するためのバックエンドアーキテクチャ、API、データモデル、権限管理、監査ログ、非同期処理などを設計・実装する
- Memory、Knowledge、Workflow、Tool Use、Human-in-the-loop などの要素を、保守性・拡張性の高いソフトウェアとして実装する
- AI・LLM・機械学習に強みを持つエンジニアと協働し、AIエージェントの品質・信頼性・安全性を高める
- AIエージェントの評価・モニタリング・ログ分析・改善サイクルを支えるシステムや基盤を設計・実装する
- 本番運用で発生する問い合わせ、失敗事例、エッジケース、品質課題を分析し、プロダクト改善につなげる
- AIエージェント開発を高速化するための共通コンポーネント、開発基盤、運用基盤、社内ナレッジを整備する
- コードレビュー、設計レビュー、技術選定を通じて、チーム全体のソフトウェア品質と開発生産性を高める
- AI Coding をはじめとするAIエージェントツールを積極的に活用し、自身やチームの開発生産性を向上させる
- 最新のLLM / Agent技術やソフトウェア開発技術を継続的に検証し、実プロダクトに取り込む
- エンジニアリングチーム内外にAIエージェント開発やソフトウェア設計の知見を共有し、組織全体の技術力を底上げする
ポジションの魅力
- AIエージェントが実際の業務やプロダクトに組み込まれていく最前線で、顧客の業務変革に直結するプロダクト開発に取り組める
- AI・LLM・機械学習に強みを持つエンジニアと協働しながら、ソフトウェアエンジニアリングの専門性を活かしてAIエージェント開発をリードできる
- LLMや機械学習モデルの活用にとどまらず、業務ワークフロー、データモデル、権限管理、外部連携、運用基盤まで含めたプロダクト全体の設計・実装に関われる
- 職種の枠に閉じず、顧客業務の理解、課題の発見・定義、仕様への落とし込み、実装、運用改善まで、エンジニア自身がオーナーシップを持って一気通貫で関われる
- 少人数・クロスファンクショナルな自律型チームで、現場主導かつ高速に仮説検証・実装・改善を進められる
- AI Coding をはじめとするAIエージェントツールを積極的に活用しながら、自身やチームの開発生産性を高める働き方を実践できる
必要な条件/経験
- Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発・運用経験
- Go、TypeScript、Python などを用いたプロダクト開発経験
- API設計、データモデリング、アーキテクチャ設計、非同期処理、権限管理、外部サービス連携など、バックエンド領域における設計・実装経験
- 本番運用されるプロダクトにおいて、保守性・拡張性・信頼性を意識した設計や改善を行った経験
- コードレビューや設計レビューを通じて、チームのソフトウェア品質向上に貢献した経験
- AIエージェント、LLMアプリケーション、生成AIを活用したプロダクト開発への強い関心、または開発経験
- AIを活用して自身またはチームの業務を自動化・効率化した経験
- 顧客課題や業務課題を理解し、技術的な解決策に落とし込んだ経験、またはそれに強い関心があること
- 未知の課題や変化の大きい領域に対して、必要なことを自ら学び、手を動かし、周囲を巻き込みながら前に進める姿勢
- 日本語での円滑なコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
望ましい経験/スキル
- AIエージェントまたはLLMアプリケーションの開発・運用経験
- LLMの特性を理解し、プロンプト、コンテキスト、外部知識、ツール連携、評価などを組み合わせてプロダクト品質を改善した経験
- Function calling / tool calling、Workflow、RAG、ベクトル検索、Knowledge Base、Memory などを活用したプロダクト開発経験
- AIエージェントやLLMアプリケーションの評価基盤、モニタリング基盤、改善サイクルを設計・運用した経験
- GCP、AWS などのクラウド環境における開発・運用経験
- Go、TypeScript、Python のうち複数を用いた開発経験
- 大規模または複雑な業務ドメインを扱うSaaS、業務システム、BtoBプロダクトにおける開発経験
- 複数のチームや機能をまたぐ共通基盤、共通ライブラリ、開発者向けツール、運用基盤を設計・整備した経験
- 技術選定、アーキテクチャ刷新、リアーキテクチャ、負債解消などをリードした経験
- 顧客やビジネスサイドと直接コミュニケーションしながら、要件定義・仕様策定・改善提案を行った経験
- 開発基盤、社内ツール、評価ツールなどを整備し、チームや組織の開発生産性を高めた経験
- カンファレンス、イベント、技術ブログ、登壇、寄稿などを通じた技術発信の経験
- OSSや技術コミュニティへの貢献経験
こんな方と働きたい!
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- 事業部のビジョン「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」に共感する方
- 「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
- 他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
- チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
- 積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
- 顧客の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
- スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
給与
当社規定による
勤務地
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
技術スタック・ツール
技術スタックや利用ツールについては以下資料を参照ください。 Bakuraku Engineering Team Deck
募集要項
雇用形態・ワークスタイル
雇用形態
- 正社員(※将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。その旨記載ください)
- 試用期間3ヶ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
雇用体系
- フレックスタイム制(コアタイムなし)
ワークスタイル
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク
- 多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 副業、兼業OK
その他
- 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
- 交通費実費支給
- 屋内禁煙
DE&I Policy
- LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています
- LayerX DE&I Policy └LayerXはDE&I Policyを策定しています。策定の背景については代表福島のnoteLayerXがコミットする「身の丈」DE&I(ダイバシティー&インクルージョン)をお読みください
勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
福利厚生
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
- 社会保険完備
- 出産育児・介護休業制度
- 勉強会参加費用負担
- ウェルカム休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与)
- ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)
- リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与) ※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。
選考プロセス
主な選考プロセス
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考->技術課題→技術面接→トライアル入社(1day)→最終選考->内定・オファー面談
- 選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します
- プロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります
- 原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者様のご状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります
- リファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
LayerX Information
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Bakuraku Engineering Team Deck └バクラクが挑んでいる課題、エンジニアリング組織の技術スタックや開発カルチャーについて紹介しています
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LayerX CompanyDeck └LayerXの事業概要や大切にしている行動指針・カルチャーやチームについて公開しています
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LayerX エンジニアブログ └LayerXの開発チームのブログです。技術的な取り組みや開発チーム/スタイルについて発信しています
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LayerX 採用情報 └LayerXの採用に関する最新情報や関連情報ががまとまっています。プロセスに進む前に目を通していただきますようお願いします
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LayerX NOW! └LayerXの日常を伝えるPodcastです。「チームの雰囲気がわかる〜」と言われることが多いです
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CEO 福島のnote └LayerX CEO福島のnoteです。LayerXに賭ける想いを様々な角度から発信しています
応募する
会社情報
設立
2018年8月1日
代表者
代表取締役CEO 福島良典/代表取締役CTO 松本勇気
事業内容
- バクラク事業
- AIエージェントで経費精算・請求書受取・勤怠管理・給与計算など、バックオフィス業務を自動化するサービス。請求書受領代行や申請承認代行にも対応。
- Fintech事業
- デジタル証券の商品開発・提供を行うALTERNA、およびアセットマネジメントを三井物産らとの合弁会社「三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社」で運営。
- Ai Workforce事業
- 大規模言語モデル(LLM)を用いたドキュメントワークの効率化、及びノーコード・ノープロンプト生成AI プラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供。
本社所在地
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
支社所在地
関西支社:大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 内
中部支社:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2−32 STATION Ai 内
九州支社:福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F 内
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