仕事内容
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
採用情報
職務内容
Preferred Networksでは、JAXA宇宙戦略基金の採択課題「衛星データとAI融合による次世代気象予測基盤の構築（2025年度〜2027年度末 研究代表者：前田 新一）」に従事するポストドクトラル研究員を若干名募集します。当課題では、機械学習、統計推定の技術を活用したAI気象予測の研究開発に取り組む人材を広く募集します。具体的には、数値モデルに対するAIサロゲートモデルの構築や衛星の情報を最大限活用するAIデータ同化、風速・日射量・降水量・河川水位、降雹、落雷といった気象関連事象の予測モデル構築のいずれかのタスクに取り組むことになります。 周囲の専門家と連携することで不足している知識についてそれらを学ぶ時間的余裕や機会を設けますので統計推定や機械学習に詳しいが気象ドメインの知識がない人や、その逆に気象ドメインの知識をもつが統計推定や機械学習の知識に乏しい方のご応募も歓迎します。
以下のいずれか、あるいは複数の研究を行うことが期待されます。
- 数値モデルに対するAIサロゲートモデルの構築と評価
- 衛星データのAIデータ同化手法の開発と評価
- 風速・日射量・降水量・河川水位、降雹、落雷といった気象関連事象の(いずれかの)予測モデル構築と評価
- 種々の地理空間情報をもとに基盤モデルを活用した検索、分析、評価を行うミドルウェア構築
Preferred Networks, Inc. is recruiting a small number of postdoctoral researchers to work on the JAXA Space Strategy Fund selected project: “Building a Next-Generation Weather Forecasting Platform through the Fusion of Satellite Data and AI” (FY2025 through the end of FY2027; Principal Investigator: Shinichi Maeda).
This project broadly seeks researchers and engineers who will engage in R&D on AI-based weather prediction utilizing technologies such as machine learning and statistical estimation. Specific topics include (but are not limited to):
- Building AI surrogate models for numerical weather prediction models
- AI-based data assimilation that maximizes the use of satellite information
- Developing prediction models for weather-related phenomena such as wind speed, solar irradiance, precipitation, river water level, hail, and lightning
We will provide sufficient time and opportunities to learn missing knowledge by collaborating with surrounding experts. Therefore, we welcome applications from candidates who are strong in statistical estimation and machine learning but do not have meteorological domain knowledge, as well as those with meteorological domain knowledge but limited experience in statistical estimation or machine learning.
You are expected to conduct one or more of the following research activities:
- Development and evaluation of AI surrogate models for numerical models
- Development and evaluation of AI-based data assimilation methods for satellite data
- Development and evaluation of prediction models for one of the following meteorological/hydrological phenomena: -wind speed -solar irradiance -precipitation -river water level -hail -lightning
- Development of middleware to perform search, analysis, and evaluation using foundation models based on various geospatial information
応募資格（必須）
-
応募に必要な学歴・学位
- 博士 / 修士
-
研究開発に必要なPythonプログラミングスキル
-
日本語能力（日常会話レベル）
-
Required Education / Degree
- PhD / Master’s degree
-
Python programming skills necessary for research and development
-
Japanese language ability (daily conversation level)
応募資格（歓迎）
-
深層ニューラルネットワークモデルに関する実装経験
-
データ同化に関わる統計推論の知識
-
気象・水文に関わる物理学に関する知識
-
大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
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複数人のチームでの共同開発の経験
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学会での研究発表/論文発表
-
Implementation experience with deep neural network models
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Knowledge of statistical inference related to data assimilation
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Knowledge of physics related to meteorology and hydrology
-
Experience implementing services or PoCs utilizing large language models (LLMs)
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Experience in collaborative development within a multi-person team
-
Research presentations / paper publications at academic conferences
勤務地
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
募集要項
諸手当
通勤手当 Commutation allowance
休日・休暇
休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始 Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year
給与 / Compensation
年収 : 600万円 ~ 1200万円
月給制：50万円～100万円（月給のうち30％は固定残業代として支給） 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により決定いたします 賞与・退職金：なし
Annual salary: JPY 6,000,000 – 12,000,000 (monthly salary system) Monthly salary: JPY 500,000 – 1,000,000 30% of the monthly salary is paid as fixed overtime allowance Compensation will be determined according to company regulations based on experience, achievements, ability, and contribution. Bonuses / retirement allowance: None
雇用形態 / Employment Status
有期雇用 任期あり - テニュアトラック以外 2026年4月1日以降のできるだけ早い時期～2027年3月31日 試用期間あり（2か月） Employment Type：Contract employee (fixed-term employment contract) Contract Period Fixed term (with a defined appointment period): From as early as possible on or after April 1, 2026 to March 31, 2027 Probation period: 2 months
勤務時間 / Working Hours
就業時間 : 09:00-18:00
休日 : 土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始 当社規定による年次有給休暇制度（年間26日付与。初回は入社時に26日付与）
時間外勤務、その他説明 : 上記就業時間は標準勤務就業時間帯です。 コアタイムなしのフルフレックスタイム制となります 標準勤務就業時間帯 : 09:00-18:00 所定労働時間 8時間/日 フレックス制
Standard working hours (reference): 09:00–18:00 Full flextime system with no core hours Standard working hours (reference): 09:00–18:00 Prescribed working hours: 8 hours/day Flextime system
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会社情報
Company name / 社名
Preferred Networks, Inc.
Established / 設立年月日
March 26, 2014
Job openings / 求人一覧
Co-Founders / 共同創業者
Toru Nishikawa, Chairman / Daisuke Okanohara, CEO
Headquarters location / 本社所在地
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
支社所在地
Web site URL
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