仕事内容
【バクラク】AI・LLMエンジニア(新卒採用)
採用情報
採用情報
事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、バックオフィス業務を完全自動化するAIエージェントサービスを展開しています。
AIがあなたの代わりに仕事をする——人は判断に集中できる。
私たちはその世界を、すでに実装しています。請求書・経費・申請・債権管理・法人カードを束ねる「債権債務エージェント」、勤怠・工数・給与を一体化した「人事労務エージェント」により、AIが自ら書類を読み解き、判断し、実行まで担います。担当者は完了結果を確認するだけ。月次を待つ経営から、日々意思決定できる経営へ——そのインフラを提供しています。
すでに20,000社以上に導入され、サービス継続率は99%以上。2026年1月にはARR100億円を達成し、AIエージェントによる経済活動のデジタル化をさらに加速させています。
「圧倒的に使いやすいプロダクトを届ける」という信念はそのままに、さらに一歩進んだ「AI Agent First」な世界を実装していきます。人とAIが共鳴することで、誰もがより付加価値の高い創造的な仕事に没頭できる社会を実現します。
【LayerXの「今」を知る】
募集背景
LayerX バクラク事業部では、バックオフィス業務の完全自動化を目指すAIエージェントサービス「バクラク」を開発しています。バクラクは業務を遂行するための単なるツールではありません。「気づいたら仕事が終わっている」体験——仕事の完了そのものを届けるサービスです。この体験を実現するため、プロダクトの至るところでLLMを活用し、様々なAIエージェントを開発しています。
業務の自動化率を上げるには、新しいAIエージェントの開発が不可欠です。また、すでにお客様に提供しているAIエージェントの継続的な改善と、そのためのモニタリング・評価の仕組み構築も重要です。
これらAIエージェントの開発を、自身もAIエージェントの力を活用しながら推進できる仲間を募集しています。
昨今の生成AIブームにより、AI・機械学習技術はより身近な技術になりました。大学の授業でも最新技術の理論や実践を学ぶ機会が増え、研究でも様々な領域でAI・機械学習技術が活用されています。
一方で、企業において実際にこの技術がどう活用されているのか、リアルなユーザーがいるプロダクトでどのように価値を生み出しているのかは、大学の授業や研究活動だけでは知ることが難しいのではないでしょうか。
本ポジションでは、選考フローとしてインターンシップを挟むことで、AI・機械学習技術が実際に人の役に立つ価値を生み出している現場を体験いただきたいと考えています。その結果として、事業会社でAI・機械学習技術を活用する開発者として働くことの魅力、LayerXで働くことの魅力が伝われば幸いです。
業務内容
バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発しています。
本ポジションでは、選考途中にインターンシップ選考を行います。実際に、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、AI・機械学習技術が企業でどう活用されているのか、LayerXのエンジニアがどう働いているのかを体感いただきます。インターンシップを通して双方のマッチングを図った上で、後続の選考にご案内する予定です。
具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いながら、メンターと相談して決定します。新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。
参考までに関連する技術領域を記載します。
技術領域:AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vison and Language、画像処理、推薦システム、etc...
ポジションの魅力
選考途中のインターンでは、以下のコンテンツを準備しています。
- 実データ(*)に触れながら、実際に顧客に提供されているAIエージェントサービスが直面する課題を解決
- AIエージェント開発チームのスプリントに実際に参加して開発
- Kaggle Grandmasterや技術書執筆者をはじめとする高い専門性を持つメンバーがメンターとして伴走
- チーム内外の幅広いメンバーからフィードバックをもらえる成果発表会と、直接会話できる懇親会を実施
- チームメンバーだけでなく、他部署・他職種のメンバーやインターン生との交流機会
*:実際のプロダクトデータのうち機微な情報をマスキング・加工した上で提供
圧倒的な熱量をお持ちの学生の皆さんを、チーム一同お待ちしております!
チームの特徴- 行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預け合い、各自がオーナーシップを持って開発します
- with AI時代におけるスピードを重視し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しています
- PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです
必要な条件/経験
- LLMを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
- AIエージェントを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
- Python、TypeScript、Goのいずれかを用いた基本的なコーディング能力
- 本インターンを通して何かを得て帰ろうとする熱量
- 日本語でのコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
- 新卒採用選考の一環で行うインターン期間中、日本国内での就労が可能な在留資格を有し、日本国内で就労可能であること
望ましい経験/スキル
- 機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発・研究開発経験
- PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験(実務・研究、個人開発等問いません)
- GCP・AWS等クラウド環境での開発経験
- Python、TypeScript、Goのうち複数を用いた基本的なコーディング能力
- カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
- OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
こんな方と働きたい
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
給与
当社規定による
勤務地
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
開発環境
- AI・機械学習開発環境
- Python
- PyTorch, etc.
- Amazon SageMaker, Vertex AI等
- MacBook Pro
- 自由なエディタ、IDEを利用可能(JupyterLab, PyCharm, Visual Studio Code, Cursor等)
- サービス開発環境
- GCP, AWS, Azure, Snowflake, Docker, Go, MySQL, TypeScript, Vue.js, Nuxt, etc.
新卒採用選考プロセスについて
インターン選考(2〜4週間): (カジュアル面談->)書類選考->HR面接->技術課題->面接(1~2回)->内定・オファー面談
原則、上記インターンからの採用になります。インターン期間の短縮などは随時相談可能です。
参照記事
- AI-UXとAX(AI Transformation)というLayerXの挑戦
- AIの民主化が進む時代におけるバクラクのAI-OCR機能の開発戦略 #LayerXテックアドカレ
- LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例とその裏側 / layerx-ai-deim2024
募集要項
雇用形態・ワークスタイル
雇用形態
-
長期インターン時
- アルバイト
- 試用期間3ヶ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
- 長期インターンのみご希望の方(新卒採用は希望しない方)のご応募も歓迎します
- アルバイト
-
新卒入社後
- 正社員
- 試用期間3ヶ月(期間中の給与・待遇等に変わりはありません)
- 在学中の正社員登用も可能です
- 正社員
雇用体系
- フレックスタイム制(コアタイムなし)
ワークスタイル
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク
- 多様な方が柔軟に働きやすいようリモートベースの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 副業、兼業OK
- 長期インターン実施時の注意点
- 初週(Day1〜5)は入社オリエンテーション・オンボーディングコンテンツを用意しておりますので、出社をお願いしております(交通・宿泊費は当社負担)
- Day6以降はリモートベースでの就業も可能です
その他
- 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
- 交通費実費支給
- 屋内禁煙
DE&I Policy
- LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています
- LayerX DE&I Policy └LayerXはDE&I Policyを策定しています。策定の背景については代表福島のnoteLayerXがコミットする「身の丈」DE&I(ダイバシティー&インクルージョン)をお読みください
勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
福利厚生
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
- 社会保険完備
- 出産育児・介護休業制度
- 勉強会参加費用負担
- ウェルカム休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与)
- ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)
- リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与) ※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。
選考プロセス
主な選考プロセス
-
新卒採用(Biz) (カジュアル面談→)書類選考→面接複数回→内定
-
長期インターン(Dev) (カジュアル面談→)書類選考→一次選考→技術課題→二次選考→内定
-
新卒採用 原則、上記インターンを実施後(双方がポジティブな場合)に本選考をご案内いたします ※インターンの稼働開始時期・期間短縮(原則3ヶ月〜)など、相談可能です
- 面接回数は変動することがあります。
- 面接は原則オンラインでの実施を予定しています。オフラインコミュニケーション(対面実施やオフィス見学等)をご希望の場合は、ご相談ください。
- 選考結果に関するお問い合わせには回答できかねます。予めご了承ください。
- 最終面接実施後にリファレンスチェックを依頼することがあります。詳細はこちらからご確認ください。回答依頼が難しい場合が多いと思いますので、リクルーターにてご相談に応じます。
LayerX Information
当社の解像度を上げる上でお役立ていただけるコンテンツを多数用意しております。選考プロセスと合わせてご視聴、ご一読ください!
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LayerX 採用情報 └LayerXの採用に関する最新・関連情報を公開しています
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LayerX 羅針盤 └LayerXが大切にする価値観を言語化・公開しています
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LayerX CompanyDeck └LayerXの事業概要や大切にしている行動指針、カルチャーやチームについて発信しています
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LayerX エンジニアブログ └LayerXの開発チームのブログです。技術的な取り組みや開発チーム/スタイルについて発信しています
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LayerX NOW! └LayerXの日常を伝えるPodcast。「チームの雰囲気がわかる!」と言われることが多いです
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CEO 福島のnote └LayerX CEO福島のnoteです。LayerXに賭ける想いを様々な角度から発信しています
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会社情報
設立
2018年8月1日
代表者
代表取締役CEO 福島良典/代表取締役CTO 松本勇気
事業内容
- バクラク事業
- AIエージェントで経費精算・請求書受取・勤怠管理・給与計算など、バックオフィス業務を自動化するサービス。請求書受領代行や申請承認代行にも対応。
- Fintech事業
- デジタル証券の商品開発・提供を行うALTERNA、およびアセットマネジメントを三井物産らとの合弁会社「三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社」で運営。
- Ai Workforce事業
- 大規模言語モデル(LLM)を用いたドキュメントワークの効率化、及びノーコード・ノープロンプト生成AI プラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供。
従業員数
463名(2025年9月末日現在)
資本金
282.6億円(準備金含む)
本社所在地
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
支社所在地
関西支社:大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 内
中部支社:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2−32 STATION Ai 内
九州支社:福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F 内
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