仕事内容
【自社の生産性向上、業務レベル向上を目的とした社内DXの推進およびシステム企画・開発】 これまでのご経験や適性、キャリアのご希望に合わせて、以下のいずれか、または複数のプロジェクトの実務を担っていただきます 具体的な業務内容 システム開発・実装（実装特化）
- 現場課題のヒヤリング・抽出、ドキュメント化と解決策の検討
- Kintone、Hubspotなどのノーコードツールを活用したシステム構築・改修
- GCP（BigQuery等）を活用したデータウェアハウス構築、運用、ETLパイプライン構築
- JavaScript、Google Apps Script等を用いた社内WEBシステム改修 営業DXの推進
- 営業部門の業務プロセス分析と、CRM/SFA（HubSpotやKintone等）を用いた効率化、カスタマイズ、自動化の実装
- 契約申し込みの電子化、BIツールを用いた営業データの可視化
- 営業現場へのツール活用浸透のためのレクチャー、サポート AI活用の推進
- 全社員がAIを「日常の相棒」として使いこなし、自律的に業務を再設計できる組織文化の創出
- AIツールの全社への導入・伴走型の定着支援
- 社員育成プログラムの企画・実行、スキルの可視化と分析 事業支援システム刷新・統合の加速
- Kintone、Hubspotを中心とした基幹システムおよび周辺システムの刷新・統合プロジェクトの推進
- 外部ベンダーのコントロール（進捗管理、品質管理、要件定義の橋渡し）
- 複雑な業務フローの整理、社内システム間のデータ連携構築、データ再設計
将来的にお任せしたいこと
- 業務改善プロジェクトにおけるシステムの構築やツール整備担当
- 新規ツール・システム導入の設計から実装、テストまで
- データ分析による業務改善ができる仕組みの構築
- DX推進の実行
ポジションの魅力
- IPOを目指し急成長する環境で、全社横断的なDX化の実務経験を積めます。
- GCPを活用したデータウェアハウスやETLパイプラインの設計・構築に携われます。
- ノーコード（Kintone、HubSpot）からスクラッチ開発（JavaScript、GAS）、データ基盤構築（BigQuery、ETL）、AI活用まで、課題に応じて最適な技術を選択できる環境です。「このツールしか使えない」という制約はありません。
- 構築いただくデータ基盤やシステムは、マーケ・営業・CSの全部門を横断し、経営判断のスピードと精度を左右します。エンジニアリングが事業成長のボトルネックを解消する、ダイナミックな経験を積めます。
募集背景
当社は急成長する中で、マーケティング→営業→カスタマーサクセスという一連の事業フローが拡大し続けています。しかし、各部門が個別最適で動いてきた結果、「データが分断され、意思決定が遅れる」「同じ作業を複数部署で重複している」といった課題が顕在化しています。 私たちが目指すのは、単なる部分的なツール導入ではありません。 全社横断でデータとプロセスを再設計し、組織全体の生産性を飛躍的に高める基盤づくりです。 このミッションを自分ごととして捉え、現場の泥臭い課題にも向き合いながら、未知の領域に果敢に挑戦できるエンジニアを求めています。 IPO準備フェーズという変化の激しい環境だからこそ、あなたの技術力と課題解決力が組織の成長を加速させます。 このポジションに期待する役割 全社最適化の方針に基づき、実務レベルでの業務プロセス分析、ツール実装、運用サポート、またはベンダーコントロールなどを着実に遂行していただきます 。現場に寄り添いながら一つひとつの改善を積み重ねることで、次の成長ステージに向けた経営基盤整備に貢献していただきたいと考えています。
オープンポジションのため、以下のいずれかのご経験をお持ちの方を幅広く募集します システム開発・実装領域
- SaaS系ノーコードツールのカスタマイズ経験
- JavaScriptやGoogle Apps Scriptを用いた開発・カスタマイズ経験
- チーム開発の経験、情報処理の基礎知識 営業DX領域
- DXによる社内外の課題解決や業務改善の経験
- CRM/SFA（HubSpot、kintone等）の運用・設定経験
- 営業現場の担当者と円滑にコミュニケーションを取り、要件を抽出できる能力 一定の開発・実装スキル（ノーコードツールやスクリプトによる自動化など） AI活用領域
- 社内外のAI活用、導入推進の経験
- AIツールの選定、導入、セットアップ、構築などの経験
- 一般ビジネスマンへのAI活用の講義、啓蒙活動の経験
- 組織的な変革に伴う心理的ハードルの下げ方や、文化醸成の手法に関する理解 事業支援システム刷新領域
- ベンダーコントロールの経験
- 社内システムのリプレイスや整備に関する豊富な経験
- データベース設計経験、データ基盤の構築、もしくはデータ連携の経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます
- GCP（Google Cloud Platform）を利用した開発経験
- BigQueryを用いたデータ分析・データウェアハウス構築経験
- ETL/データパイプライン構築経験
- API連携・開発経験
- 複数システム間のマスタデータ統合、名寄せの経験
- レガシーシステムからのデータ移行、システム統合の経験
- BIツール（Looker、Tableau、Redash等）を用いたダッシュボード構築経験
- 業務プロセス分析、BPR（Business Process Re-engineering）の経験
- 「どうやったらできるか？」を前向きに考え実行できる方
- 現場の声を丁寧に聞き取り、信頼関係を築けるコミュニケーション力がある方
- 現状にとらわれず本来の目的に合わせて手段を選べる方
- 新しいツールや技術を学ぶことに抵抗がなく、積極的に習得できる方
- チームで協力しながら、目標達成に向けて行動できる方
- 専門性を活かしつつ、非エンジニアとも円滑に協働できるコミュニケーション力を持つ方
- 弊社事業や理念に共感いただける方 【企業理念】 ビジネスを通じて、子育て世代と子どもたちが希望を持てる社会をつくる。
ビジョン
私たちは、「やさしい人がやさしいままでいられる世界へ」をビジョンとして掲げ、人々が「お金の心配なく」「自分らしく働ける」社会を目指しています。
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選考フロー：
応募 → 書類選考 → web面接 → 適性検査 → 最終面接 → 内定 ※面接は2～3回を予定しております
半期年俸制 年収500万～750万円
本社 所在地: 東京都新宿区市谷本村町1-1 住友市ヶ谷ビル15F 南北線 有楽町線 「市ヶ谷駅」 7出口 徒歩2分 中央･総武線 都営新宿線 「市ヶ谷駅」 4出口 徒歩4分 ※リモートワークの勤務地は日本国内に限ります。（海外在住のままの勤務は不可）
正社員
実働8時間、休憩1時間 フレックスタイム制あり コアタイム：10:00～16:00 フレキシブルタイム：5:00～10:00/16:00～22:00 ※試用期間中は、9:00～18:00の固定時間制。 完全週休2⽇制＋祝日 ※⼟⽇祝休⽇／夏季休暇／年末年始休暇（5⽇） ※年間休日125日 ※ご応募は、採用時に日本国内にご在住の方が対象です。
入社後2ヶ月（本採用と同条件） ※評価算定の対象外となります
昇給、退職金制度（入社満3年目以降適用） テレワーク手当、出張手当
リモートワーク：
現在週3回程度のテレワークを導入しています。 ※試用期間中はフル出社＆定時労働制となります。
病児・病後児保育利⽤補助：
小学校卒業までの児童を養育する社員については、お子さんの病気やケガ等で病児・病後児保育を利用する必要がある場合、会社が3,000円/日を上限として補助いたします。 日数は2日以上から申請でき、日数の上限はありません。
ウェルカム休暇：
新入社員は試用期間(2ヶ月)終了後、通常の有給休暇とは別に2日間の有給休暇が付与されます。
前給制度：
当月働いた分の給与の一部を給料日前に受け取ることができます。
会社名: 株式会社ベター・プレイス
設立: 2011年10月
所在地: 東京都新宿区市谷本村町1-1 住友市ヶ谷ビル15F
資本金: 100,000,000円
従業員数: 157名※2025年9月現在