仕事内容
仕事内容
技術戦略に応じた人工知能・機械学習技術の研究開発を担当し、リーダーとしてのリーディング業務も実施していただきます。
- 最新の学術論文や技術動向を調査し、人工知能・機械学習分野全体から、会社として投資すべき技術領域を見極める
- 研究テーマを立案し、計画を立て、数名のチームで連携しながら研究を実施する
- 研究成果を形にし、顧客案件での利用をサポートする
- 得られた成果を論文にまとめ、対外発表を行う
- チームリーディング、および他者成⾧への貢献
最新のAI・機械学習技術の研究に従事しながら、研究チームを牽引する立場です。
必須スキル
- 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること（大学院修士課程修了レベル）
- 人工知能・機械学習分野において学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
- 自身の中で適切に論理を構築し、それをアウトプットできること
- Pythonでのプログラミング経験
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験
- 学術論文の執筆経験
歓迎スキル
- 以下のいずれかあるいは複数の分野に関する専門性
- コンピュータビジョン
- 強化学習
- 時系列予測
- 機械学習・深層学習全般
- 英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
- 業務でのプログラミング経験
- 人工知能・機械学習領域での業務経験
- 関連分野における論文執筆及び学会発表経験（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR など）
- 技術開発におけるリーダー経験
給与
800万～1,300万円
待遇
保険制度
- 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）
- 厚生年金
- 雇用保険
- 労災保険
福利厚生・社内制度
- 在宅勤務手当
- 育児サポート制度
- 健康診断/年1回
- 再検査費用補助
- カラダ安心検査制度
- インフルエンザ予防接種補助
- 懇親会費用補助
- 出産、結婚手当
- 時短勤務制度
- 運動time制度
- 屋内全面禁煙
勤務地
東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7
- JR御徒町駅より徒歩5分
- 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
- 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
- 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分
勤務条件
雇用形態：正社員
採用人数：1名
試用期間：3ヵ月（条件は本採用時の条件と同様）
勤務時間：
フレックスタイム制
- 標準労働時間：8時間/日
- コアタイム：11:00～14:00
- フレキシブルタイム：始業8:00～11:00、終業14:00～22:00
もしくは裁量労働制（適用基準あり）
- みなし労働時間：9.5時間/日
- 始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる
- 時間外労働時間月平均約14.5時間（2023年実績）
- フルリモートワーク可（適用基準あり）
昇給・賞与
- 昇給：年1回（1月）
- 賞与：年1回（3月）
- ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しており、各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしています。
休日・休暇
完全週休2日制（土日）、祝日
年間休日：122日（2024年実績）
- 年末年始休日
- 年次有給休暇
- 自分休暇
- 夏期休暇
- 結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
- 生理休暇
- 裁判員休暇
- 産前産後休暇
- 育児・介護休業
- 看護等休暇
- 介護休暇