仕事内容
仕事内容
エメラダの金融プロダクト開発において、機械学習とデータサイエンスの力を活用して、革新的なソリューションを構築します。金融システムの課題解決に向けて、データ分析、モデル開発、及び実装を通じて、ユーザーファーストな体験を実現するエンジニアリングを推進します。
必須スキル
- 機械学習またはデータサイエンスの実践経験
- Python または R などのデータ処理言語の実装スキル
- 統計解析およびデータ可視化の知識
- 機械学習モデルの開発・評価経験
- データベース操作とSQL能力
歓迎スキル
- 金融・FinTech領域でのML/データサイエンス経験
- 大規模データの処理経験
- クラウドプラットフォーム（AWS、GCP等）での実装経験
- ディープラーニングフレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
- ABテスト・実験設計の経験
求める人物像
- ユーザーファーストの視点を持ち、データ駆動で問題を解決できる方
- 新しい技術や手法に柔軟に対応でき、継続的に学習できる方
- チームのオーナーシップを大切にし、透明性のあるコミュニケーションができる方
- 迅速に行動し、深く掘り下げる思考で複雑な問題に取り組める方
企業について
エメラダは、既存の金融システムから目を背けず、ユーザーファーストの視点で革新的な金融ソリューションを提供しています。シンプルかつ信頼性の高い金融システムを構築することで、人々の金融体験を大きく変えることを目指しています。
企業のバリュー
- Think Big, Act Beyond: 社会貢献と長期的視点を持ちながら、短期的な売上至上主義に走らない
- Ownership, Trust, Teamwork: プロフェッショナルとしてのオーナーシップと透明性あるコミュニケーション
- Move Fast, Dive Deep: 数字や事実に基づいた意思決定と、直感的な行動を組み合わせた問題解決