仕事内容
仕事内容
AzitのAI・データサイエンス部門において、物流・SCM領域向けのAIモデル開発とデータ分析を担当いただきます。CEO（吉兼周優）が特にAI戦略の立案・実行をリードする中で、技術的な実装とアルゴリズム開発の中核を担います。
AIデータサイエンティストとしては、以下のような業務を主に担当します：
- 物流・サプライチェーン最適化のためのAIモデル開発
- 大規模データセットの分析と機械学習パイプラインの構築
- 予測精度向上のための特徴量エンジニアリング
- 既存AIモデルの精度改善と最適化
- 実装したモデルの本番環境への展開と運用
- 顧客データの分析と インサイト抽出
- AI技術トレンドの研究と導入検討
Azitのプロダクト「DeliveryX」は、物流・SCM領域特化のAI戦略パートナーであり、顧客企業の経営判断を支援するAI技術が核となっています。あなたの技術的貢献は、日本の物流インフラの最適化を直接推進します。
必須スキル
- 機械学習・深層学習の実務経験（2年以上）
- Python等のプログラミング言語での実装経験
- 統計学とデータ分析の基礎知識
- 大規模データセット処理の経験（SQL、Spark等）
- 機械学習フレームワーク（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
- 数学的素養（線形代数、確率統計）
歓迎スキル
- NLP（自然言語処理）、CV（コンピュータビジョン）、時系列分析等の専門分野
- 強化学習、因果推論等の高度な機械学習技術
- クラウド環境（AWS SageMaker、GCP Vertex AI等）での開発経験
- Kaggleなどのデータサイエンス競技への参加経験
- ビジネス課題からAI課題への落とし込み経験
- 機械学習OpsやMLサイクルの経験
募集背景
Azitの成長とともに、DeliveryXの提供するAI機能の多様化・高度化が急速に求められています。また、顧客企業の業界特性や個別ニーズに対応したカスタムAIソリューション開発の需要も増加しています。これらに応えるため、実力のあるデータサイエンティストの確保が急務です。
求める人物像
- 機械学習・AI技術への強い関心と探究心
- ビジネス課題を理解し、データサイエンスで解決する視点
- 試行錯誤を厭わず、実装・検証のサイクルを回し続ける粘り強さ
- チーム内での知見共有と協働姿勢
- 日本の物流インフラ課題への関心と解決への想い