仕事内容
弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。 私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。 さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】 シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
- AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
- AI連携基盤の構築： 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
- プラットフォーム活用： DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
- 要件定義から実装まで： 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入
- アジャイルによるプロトタイピングと検証
- AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発
- UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
- 現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード
- 各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域）
- FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
- 製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
- Contact Center / Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
- Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
- 大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
- 「Dogfooding」からプロダクトへ： 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
- 技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます
【使用技術・開発環境】 プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol) 開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby フロントエンド： React, Next.js バックエンド： NestJS, GraphQL, Prisma データベース： Aurora (MySQL), DynamoDB インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions 分析・フレームワーク： PyTorch, Pandas, Jupyter Lab ツール： Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub
【採用背景】 弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。 特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
- 全社横断組織： 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属 DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
- 多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます
このポジションで描けるキャリア
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化 マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換
- アプリケーション開発経験（2年以上）： Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験 ※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験を重視
- AI/LLMの実装経験： LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、またはMCP利用などの一貫した開発経験
- エンジニアリングプロセス： 設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験
- コミュニケーション： CxO（経営層）やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力
- データサイエンス、MLの知見： MLモデルの企画・開発・運用、または構築・評価に関する実務経験（3年以上目安）
- プラットフォーム経験： AWS（SageMaker/Bedrock）やGoogle Cloudを用いた実験環境・パイプライン構築経験
- NLPの応用： 自然言語処理や構造化文書解析の最新アーキテクチャ（BERT/Encoder系など）の応用実績
- MLOps： CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計に関する理解と実践
- 社会課題や経営課題をAI技術で解決することに情熱を持てる方
- プロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しめる方
- ビジネス、UX、データの接点に立ち、真のユーザー価値を追求したい方
- 複雑な業務ドメインを理解し、技術をいかに活用するか主体的に考えられる方
- 部門の垣根を超え、関係者と誠実に協働できる方
想定年収：800万～1,300万円
月給474,000円（基本給358,000円+固定残業代116,000円）～月給700,000円（基本給533,300+固定残業代166,700円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給
上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
東京本社 〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
※勤務地変更範囲：会社の定める事業所
正社員
勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム 10:00～15:00） 標準労働時間 7.5時間
残業：有
リモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 完全週休2日制（土、日）、祝日休み 夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）
試用期間3ヵ月：試用期間中の条件の変動なし
各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） 確定拠出年金 慶弔時お祝い金、お見舞い金 団体定期保険加入
- 特徴的な制度
【働き方支援】
- 育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
- UIターン転職の方への入社時転居費用補助
- 奨学金返済手当
- 副業制度（※適用条件あり）
【スキルアップ支援】
- 資格合格お祝い金・資格維持費支給 （税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
- 資格取得、研修受講の補助
【長期勤続支援】
- リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
- 永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)
【レジャー、アクティビティ支援】
- 社内親睦会制度
- 関東ITソフトウェア健康保険組合
- ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）
会社名: 弥生株式会社
創業 1978年
〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
従業員数: 801名（2025年9月現在）