仕事内容
ポジションの概要
AIを活用した積算・見積業務の効率化を検討する顧客に対し、技術的な実現性なども踏まえて具体的な道筋を提案する重要な役割です。 単なる製品説明にとどまらず、顧客の既存ITインフラやマスターデータの構造を深く分析し、当社のAIプラットフォームが最も効果的に機能するための「技術的グランドデザイン」を描いていただきます。
求める人物像
- 技術的観点からの理想と、実装の難易度・運用コスト・将来の拡張性を踏まえ、ビジネスのスピード感を落とさない「最短経路」をロジカルに選択したシステム設計ができる方
- 顧客の既存のIT環境やデータ管理の実情等を踏まえ、弊社のAIプラットフォームが価値を発揮する上で、技術的なボトルネックになりそうな点の事前の特定かつ回避方法の検討について、非エンジニアのステークホルダーにもわかるように説明ができる方
主な職務内容
- クライアント環境の技術アセスメント: 顧客が現在利用している基幹システム（ERP）、積算ソフト、ユーザ管理、ストレージ環境などを調査・評価し、当社プラットフォーム導入にあたっての技術的課題や前提条件を特定します。
- 導入アーキテクチャの設計 (High-level Architecture): 顧客の要件に基づき、当社プラットフォームをどのようにデプロイ・統合すべきか、ハイレベルなアーキテクチャ構成を策定・提案します。
- マスターデータ構造の評価: 顧客が保有する部材マスタ、単価データ、過去の積算実績データなどの構造を分析。AIによる自動積算の精度を最大化するためのデータ連携方法やクレンジングの必要性をアドバイスします。
- 技術的な質疑応答（Q&A）への対応: セキュリティ、API連携、データプライバシー、AIモデルの仕様など、顧客のIT部門や情報システム担当者からの高度な技術質問に対して、正確かつ信頼感のある回答を提供します。
- PoC（概念実証）の技術支援: 実際の図面やデータを用いたデモンストレーションの設計、および技術的な成功指標（KPI）の策定をサポートします。
- PdMと内部開発との連携: 上記タスクを円滑に、かつ正確に行うためプロダクトマネージャーや、内部開発チーム（AI、Data、バックエンドなど）と密接に連携します。
応募要件
- 技術の特性把握能力: 主なAI(LLMや画像解析技術等)のトレンドと特性(それぞれの得意・不得意)を理解し、ビジネス要件への適用可否をロジカルに説明できること
- エンタープライズ領域での技術支援経験: SaaS、ERP、または複雑な業務システムのプリセールス、ソリューションアーキテクト、あるいは導入コンサルティングの経験。
- システムアーキテクチャの知識: Webアプリケーションの基本構成、API統合（REST/Webhooks）、クラウドインフラ（AWS等）に関する理解。
- データ構造のリテラシー: RDB（SQL）の知識や、マスターデータの設計・管理に関する基本的な理解。
- 言語能力: 日本語による高度なビジネスコミュニケーション能力（ドキュメント作成およびプレゼンテーション）。
歓迎要件
- 建設IT/PropTechへの知見: 建設業界の特有のワークフロー、またはBIM/CADデータの取り扱いに関する知識。
- データ分析スキル: PythonやSQLを用いたデータ抽出・加工の経験。
勤務体系
勤務場所
三田オフィス（最寄駅：三田駅、田町駅） 〒108-0073 東京都港区三田三丁目5-27 住友不動産東京三田サウスタワー10階
会社概要
H2CorporationはAI技術を活用し、建設業界の深刻な人手不足を解消するとともに、業務効率を10倍以上向上させるDXを推進しています。国内外で急速に成長を遂げており、米国でもビジネスと展開しています。
私たちは世界水準で活躍する優秀な人材を発掘・採用し、グローバルな事業拡大を加速させています。AI積算システムは大手ゼネコンや建材メーカーで標準ツールとして採用され、東京発の世界初プロダクトとして大きな注目を集めています。